Llama3大模型原理代码精讲与部署微调评估实战课xn

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资源名称：Llama3大模型原理代码精讲与部署微调评估实战课xn

网盘链接：https://pan.quark.cn/s/c9f78707b641

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文件数量：67
资源大小：2.1G

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Llama3大模型原理代码精讲与部署微调评估实战
├── 1 课程介绍.mp4
├── 10 Transformer机器翻译工作流程_ev.mp4
├── 11 Transformer的Encoder代码解读.mp4
├── 12 Transformer的Decoder代码解读.mp4
├── 13 Transformer的超参设置代码解读.mp4
├── 14 Transformer的训练示例（人为随机数据）代码解读.mp4
├── 15 Transformer的训练示例(德语-英语机器翻译)代码解.mp4
├── 16 结合中文注释代码深入解读1.mp4
├── 17 结合中文注释代码深入解读2.mp4
├── 18 LLM推理方式.mp4
├── 19 文本生成模式.mp4
├── 2 注意力机制_ev.mp4
├── 20 文本生成策略.mp4
├── 21 Token和分词器.mp4
├── 22 文本生成过程.mp4
├── 23 prefill和解码阶段_ev.mp4
├── 24 llama3文本生成过程_ev.mp4
├── 25 文本生成时的QKV含义.mp4
├── 26 大模型开发阶段划分.mp4
├── 27 SFT微调.mp4
├── 28 微调方法(全参、冻结参数、LoRA、QLoRA).mp4
├── 29 LoRA微调.mp4
├── 3 自注意力机制.mp4
├── 30 QLoRA微调.mp4
├── 31 llama模型进化史.mp4
├── 32 llama3模型类型_ev.mp4
├── 33 llama大模型生态.mp4
├── 34 llama3模型架构_ev.mp4
├── 35 RMSNorm归一化_ev.mp4
├── 36 SwiGLU激活函数.mp4
├── 37 RoPE旋转位置编码.mp4
├── 38 GQA分组查询注意力_ev.mp4
├──