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?? 麦子学院人工智能教程 ?? 第二阶段：机器学习经典算法 ?? 第一阶段：Python数据分析与建模库 ?? 第三阶段：机器学习案例实战 ?? 04可视化库Matplotlib ?? 05Seaborn可视化库 ?? 02科学计算库Numpy ?? 03数据分析处理库Pandas ?? 01Python快速入门 ?? 01使用Python分析科比生涯数据 ?? 10 探索性数据分析-农粮数据分析 ?? 09探索性数据分析-赛事数据集分析 ?? 05时间序列案例实战 ?? 04Kaggle竞赛案例-泰坦尼克获救预测 ?? 08Gensim中文词向量建模 ?? 07MNIST手写字体识别 ?? 03Python文本数据分析 ?? 02案例实战-信用卡欺诈检测 ?? 06TensorFlow框架 ?? 10聚类算法 ?? 12Word2Vec ?? 07神经网络基础 ?? 01回归算法 ?? 04 Xgboost ?? 05支持向量机算法 ?? 03贝叶斯算法 ?? 11推荐系统 ?? 06时间序列AIRMA模型 ?? 02决策树与随机森林 ?? 08神经网络架构 ?? 09PCA降维与SVD矩阵分解 ?? 8.多变量分析绘图.mp4 ?? 12.热度图绘制.mp4 ?? 6.单变量分析绘图.mp4 ?? 10.Facetgrid使用方法.mp4 ?? 2.整体布局风格设置.mp4 ?? 1.课程简介.mp4 ?? 9.分类属性绘.mp4 ?? 5.调色板颜色设置.mp4 ?? 4.调色板.mp4 ?? 7.回归分析绘图.mp4 ?? 11.Facetgrid绘制多变量.mp4 ?? 3.风格细节设置.mp4 ?? 2.基本操作].mp4 ?? 4.矩阵操作.mp4 ?? 5.常用函数.mp4 ?? 3.矩阵属性.mp4 ?? 1.数据结构.mp4 ?? 1.折线图.mp4 ?? 5.细节设置.mp4 ?? 3.条形图与散点图.mp4 ?? 2.子图操作.mp4 ?? 4.柱形图与盒图.mp4 ?? 1.数据读取.mp4 ?? 3.常用函数.mp4 ?? 4.Series结构.mp4 ?? 2.数据预处理.mp4 ?? 1.科比数据集简介.mp4 ?? 2.数据预处理 (1).mp4 ?? 3.建模.mp4 ?? 7.变量关系可视化展示.mp4 ?? 6.数据分析维度.mp4 ?? 2.数据切片分析.mp4 ?? 5.数据对数变换.mp4 ?? 1.数据背景简介.mp4 ?? 4.峰度与偏度.mp4 ?? 3.单变量分析.mp4 ?? 6.循环结构.mp4 ?? 2.Python快速入门.mp4 ?? 10.函数基础.mp4 ?? 1.系列课程环境配置.mp4 ?? 9.文件处理.mp4 ?? 8.字典.mp4 ?? 7.判断结构.mp4 ?? 5.List索引.mp4 ?? 3.变量类型.mp4 ?? 4.LIST基础.mp4 ?? 7.多特征之间关系分析.mp4 ?? 5.缺失值可视化分析.mp4 ?? 8.报表可视化分析.mp4 ?? 3.数据读取与预处理.mp4 ?? 2.数据背景介绍.mp4 ?? 1.开场 (1).mp4 ?? 4.数据切分模块.mp4 ?? 9.红牌和肤色的关系.mp4 ?? 6.特征可视化展示.mp4 ?? 1.使用Gensim库构造词向量.mp4 ?? 4.测试模型相似度结果.mp4 ?? 3.Gensim构造word2vec模型.mp4 ?? 2.维基百科中文数据处理.mp4 ?? 3.卷积简介.mp4 ?? 5.训练网络模型.mp4 ?? 1.神经网络模型概述.mp4 ?? 4.构造网络结构.mp4 ?? 2.tensorflow参数.mp4 ?? 5.使用tsfresh库进行分类任务.mp4 ?? 1.Pandas生成时间序列.mp4 ?? 6.维基百科词条EDA.mp4 ?? 4.股票预测案例.mp4 ?? 2.Pandas数据重采样.mp4 ?? 3.Pandas滑动窗口.mp4 ?? 4.随机森林模型.mp4 ?? 3.回归模型[ ?? 5.特征选择.mp4 ?? 2.数据预处理.mp4 ?? 1.数据介绍.mp4 ?? 1.文本分析与关键词提取.mp4 ?? 4.TF-IDF关键词提取.mp4 ?? 2.相似度计算.mp4 ?? 6.基于贝叶斯算法进行新闻分类.mp4 ?? 5.LDA建模.mp4 ?? 3.新闻数据与任务简介.mp4 ?? 8.完成神经网络.mp4 ?? 5.逻辑回归框架.mp4 ?? 9.卷积神经网络模型.mp4 ?? 4.线性回归模型.mp4 ?? 2.变量.mp4 ?? 10.卷积神经网络参数.mp4 ?? 3.变量练习.mp4 ?? 7.神经网络模型.mp4 ?? 6.逻辑回归迭代.mp4 ?? 3.特征工程2.mp4 ?? 2.使用Kmeans进行图像压缩.mp4 ?? 1.聚类算法概述.mp4 ?? 1.案例背景和目标.mp4 ?? 3.下采样策略.mp4 ?? 10.SMOTE样本生成策略.mp4 ?? 5.模型评估方法.mp4 ?? 4.交叉验证.mp4 ?? 8.混淆矩阵.mp4 ?? 2.样本不均衡解决方案.mp4 ?? 9.逻辑回归阈值对结果的影响.mp4 ?? 7.逻辑回归模型.mp4 ?? 6.正则化惩罚.mp4 ?? 2.挑战与常规套路.mp4 ?? 1.深度学习概述.mp4 ?? 11.反向传播.mp4 ?? 10.最优化问题细节.mp4 ?? 9.最优化形象解读.mp4 ?? 8.softmax分类器.mp4 ?? 3.用K近邻来进行分类.mp4 ?? 4.超参数与交叉验证.mp4 ?? 6.损失函数.mp4 ?? 5.线性分类.mp4 ?? 7.正则化惩罚项.mp4 ?? 7.Adaboost算法概述.mp4 ?? 2.xgboost基本原理.mp4 ?? 1.集成思想.mp4 ?? 4.xgboost求解实例.mp4 ?? 5.xgboost安装.mp4 ?? 6.xgboost实战演示.mp4 ?? 3.xgboost目标函数推导.mp4 ?? 2.回归算法.mp4 ?? 5.逻辑回归原理.mp4 ?? 1.机器学习概述(1).mp4 ?? 4.目标函数求解.mp4 ?? 6.梯度下降实例.mp4 ?? 7.梯度下降原理.mp4 ?? 3.线性回归误差原理推导.mp4 ?? 4.N-gram模型.mp4 ?? 10.锑度上升求解.mp4 ?? 3.语言模型.mp4 ?? 6.神经网络模型.mp4 ?? 1.开篇.mp4 ?? 9.CBOW求解目标.mp4 ?? 8.CBOW模型实例.mp4 ?? 5.词向量.mp4 ?? 7.Hierarchical Softmax.mp4 ?? 11.负采样模型.mp4 ?? 2.自然语言处理与深度学习.mp4 ?? 4.支持向量机求解例子.mp4 ?? 2.支持向量机求解目标.mp4 ?? 3.支持向量机目标函数求解.mp4 ?? 1.支持向量机要解决的问题.mp4 ?? 5.支持向量的作用.mp4 ?? 6.软间隔支持向量机.mp4 ?? 7.核函
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