B站付费机器学习必修课经典AI算法与编程实战瞿炜共121个文件31G

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04-6超参数.mp4
  09-3硬间隔SVM.mp4
  08-1本章总览.mp4
  11-6串行策略：Boosting.mp4
  06-1本章总览.mp4
  07-1本章总览.mp4
  11-1本章总览.mp4
  04-1本章总览.mp4
  06-9正则化.mp4
  05-1本章总览.mp4
  09-4SVM软间隔.mp4
  06-11模型泛化.mp4
  02-1本章总览.mp4
  03-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
  06-7交叉验证.mp4
  09-6非线性SVM：核技巧.mp4
  11-4并行策略：Bagging、OOB等方法.mp4
  08-3激活函数.mp4
  06-4决策边界.mp4
  03-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
  04-5模型评价.mp4
  15-1本章总览.mp4
  11-7结合策略：Stacking方法.mp4
  06-3梯度下降.mp4
  03-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
  07-5基尼系数.mp4
  10-1本章总览.mp4
  09-8非线性SVM代码实现.mp4
  15-3房价预测.mp4
  09-1本章总览.mp4
  07-3信息熵.mp4
  09-7SVM核函数.mp4
  13-1本章总览.mp4
  06-13评价指标：ROC曲线.mp4
  06-8模型误差.mp4
  13-3PCA求解算法.mp4
  06-6学习曲线.mp4
  06-2损失函数.mp4
  05-5模型评价：MSE、RMSE、MAE和R方.mp4
  08-8模型选择.mp4
  11-5并行策略：随机森林.mp4
  03-4JupyterNotebook基础使用.mp4
  12-1本章总览.mp4
  03-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
  14-1本章总览.mp4

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